
Agenti UI napredujejo zaradi pametnejše postavitve, ne le pametnejših modelov
Novo delo DeepSeeka in univerze Tsinghua kaže, da lahko programska oprema okoli modela zniža stroške in izboljša rezultate prav toliko kot nov model.
Preberite analizo
V Pekingu je ekipa Harness pri DeepSeeku 31. oktobra objavila zasnovo stalno delujočega »superagenta« in prototip z licenco MIT: stalni usmerjevalnik sprejema zahteve z GitHuba in klepeta ter jih pošilja v ločene delovne seje, ločen nadzornik pa spremlja napredek. README ga označuje kot raziskovalno kodo, ne izdelek. Na sintetičnih obremenitvah ekipa poroča, da je bila polovica nalog končana v 12,4 minute, kot odprto tveganje pa navaja vrivanje ukazov. [1]
Članek HarnessPro pod vodstvom Tsinghue in Zhipuja agentom omogoča, da analizirajo lastne zagone in prepišejo svoje ogrodje. Z GPT-5.5 in Codexom avtorji poročajo o rasti na Terminal-Bench 2 s 76,3 % na 80,8 %, medtem ko so stroški na nalogo padli z 1,09 na 0,72 dolarja. To so rezultati avtorjev; stroški iskanja niso vključeni. [2]
Na strani ponudnikov OpenAI navaja, da GPT-6.1 Terra pri največjem naporu doseže 50,3 % na Terminal-Bench 4.0, za delček stroškov konkurentov na nalogo. To je samoporočano in še ni na lestvici vzdrževalcev. [3]
Preverjene lestvice se ta teden niso premaknile: Terminal-Bench 4.0 še vedno vodi Claude Code z Opus 5.5 (64,8 % ±3,1), vnosi na SWE-bench Verified in HAL, ki so jih preverili vzdrževalci, pa so nespremenjeni. [4][5][6]
Naša razlaga: strošek na rešeno nalogo postaja ključno merilo konkurence, zasnova ogrodja pa nanj vpliva prav toliko kot izbira modela. Lestvice, ki poročajo le o točnosti, bodo to vse pogosteje spregledale.
Negotovo: Podatki iz članka in od ponudnikov so samoporočani; na našo lestvico štejejo le lestvice vzdrževalcev. Pridobljeno 1. novembra 2026.
[1] Pandaily · DeepSeek Harness Super-agent [2] Pandaily · HarnessPro (Tsinghua, Zhipu et al.) [3] OpenAI · GPT-6.1 Terra [4] Uradna lestvica Terminal-Bench [5] Uradna lestvica SWE-bench [6] HAL — Holistic Agent Leaderboard, Princeton