Slovarček UI od A do Ž
Kratka pojasnila pojmov, od agenta do vzročnosti.
Tehnični izraz je prikazan skupaj s pomenom v enem stavku. Vsaka razlaga vodi do daljšega odgovora.
| Izraz | Kaj pomeni? | Razlaga |
|---|---|---|
| Agent | Sistem, ki glede na cilj izbere korake in lahko uporablja orodja. | Preberite |
| AGI | Kratica za umetno splošno inteligenco; pojem brez enotnega merila. | Preberite |
| Algoritem | Zaporedje korakov za opravljanje naloge. | Preberite |
| API | Dogovorjen način, kako si programi pošiljajo zahteve in podatke. | Preberite |
| Attention / pozornost | Matematični mehanizem za povezovanje delov podatkov. | Preberite |
| Avtomatizacija | Postopek, ki nalogo izvaja samodejno. | Preberite |
| Benchmark | Standardiziran preizkus za primerjavo sistemov. | Preberite |
| C2PA | Skupina standardov za izvor in zgodovino digitalnih vsebin. | Preberite |
| Deepfake | Sintetična ali spremenjena vsebina, ki lahko zavaja o pristnosti. | Preberite |
| Difuzijski model | Družina generativnih modelov, ki se naučijo iz motenih podatkov ustvariti podobo. | Preberite |
| Embeddings / vektorske predstavitve | Številčni zapisi, uporabni za iskanje podobnosti in drugih razmerij. | Preberite |
| Fine-tuning | Dodatno učenje že pripravljenega modela. | Preberite |
| Generativna UI | UI, ki ustvarja besedilo, slike, zvok, video ali druge izhode. | Preberite |
| Globoko učenje | Strojno učenje z večplastnimi nevronskimi mrežami. | Preberite |
| GPU | Vrsta procesorja, primernega za vzporedne računske naloge. | Preberite |
| Halucinacija | Prepričljivo zveneč napačen ali izmišljen odgovor modela. | Preberite |
| Inferenca | Uporaba pripravljenega modela za ustvarjanje izhoda. | Preberite |
| Kontekstno okno | Obseg vsebine, ki jo model lahko obdeluje v določenem koraku. | Preberite |
| LLM | Veliki jezikovni model za delo z besedilom in sorodnimi podatki. | Preberite |
| MCP | Primer protokola za povezovanje UI aplikacij z orodji in viri. | Preberite |
| Model | Računski sistem, ki vhod pretvori v napoved, odločitev ali vsebino. | Preberite |
| Multimodalnost | Obdelava različnih vrst podatkov, denimo besedila in slike. | Preberite |
| Nevronska mreža | Model iz plasti povezanih računskih enot. | Preberite |
| NLP | Področje računalniške obdelave naravnega jezika. | Preberite |
| Open weights | Dostopne naučene uteži oziroma parametri modela; ne nujno odprti podatki. | Preberite |
| Parametri | Numerične vrednosti, prilagojene med učenjem modela. | Preberite |
| Prompt | Vhodno navodilo ali vprašanje UI. | Preberite |
| Prompt injection | Napad z navodili, skritimi v nezaupanja vredni vsebini. | Preberite |
| RAG | Pristop, pri katerem sistem pred odgovorom poišče dodatne vire. | Preberite |
| RL / učenje s krepitvijo | Učenje s povratnimi informacijami o posledicah dejanj. | Preberite |
| Samonadzorovano učenje | Učna naloga nastane iz samih podatkov. | Preberite |
| Strojno učenje | Metode, ki se učijo vzorcev iz primerov. | Preberite |
| Token | Enota besedila ali drugega zapisa, ki jo obdeluje model. | Preberite |
| Transformer | Zasnova modela, ki med drugim uporablja mehanizem pozornosti. | Preberite |
| Utelešena UI | UI, povezana z delovanjem telesa in senzorjev v okolju. | Preberite |
| Večagentni sistem | Sistem, v katerem sodeluje ali tekmuje več agentov. | Preberite |
| Vzročna analiza | Raziskovanje, kaj bi sprememba povzročila. | Preberite |
Zadnji pregled: 1. november 2026. To je pojasnjevalno gradivo, ne strokovni, pravni ali zdravstveni nasvet. Za spreminjajoče se predpise in podatke preverite uradno različico.